Dispositivo que usa Deep Learning detecta Retinopatia Diabética

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Um dispositivo que usa deep learning pode detectar com precisão a retinopatia diabética (RD), de acordo com um estudo publicado on-line 14 de fevereiro na Diabetes Care.

Para as pessoas com diabetes tipo 2 que visitam um programa de triagem de cuidados primários, Frank D. Verbraak, do VU Medical Center, em Amsterdã, e seus colegas classificaram imagens da retina através de um dispositivo híbrido de deep learning. Sua classificação de retinopatia foi comparada a um padrão de referência, que consistiu em classificação de acordo com a Classificação Clínica Internacional de retinopatia diabética. Um total de 1.616 pessoas com diabetes tipo 2 foram submetidas a exames de imagem.

Os pesquisadores descobriram que, em comparação com o padrão de referência, a sensibilidade / especificidade do dispositivo híbrido de deep learning foi de 100 / 97,8% para Retinopatia com risco de perdão de visão e de 79,4 / 93,8% para mais de forma mais leve.

“A aplicação do dispositivo no sistema de cuidados de saúde em locais de cuidados primários, onde os pacientes com diabetes são regularmente vistos, poderia melhorar a percentagem de pacientes selecionados quando indicado”, escrevem os autores. “Além disso, tal dispositivo levaria a uma melhor precisão em comparação com o padrão atual de atendimento e levará a um maior número de pacientes com imagens com qualidade suficiente devido ao feedback direto do dispositivo em relação à qualidade da imagem.”

Todos, exceto um autor, divulgaram laços financeiros com a IDx LLC, que financiou o estudo. Um autor é listado como um inventor em patentes e pedidos de patente relacionados ao assunto do estudo.

Via MedicalXpress