IA na saúde

3 maneiras que a Inteligência Artificial vai mudar a saúde até 2030

Até 2030, a inteligência artificial terá acesso a várias fontes de dados para revelar padrões de doenças e tratamento e cuidados de Ajuda. Os sistemas de saúde poderão prever o risco de certas doenças e sugerir medidas preventivas. A IA ajudará a reduzir os tempos de espera dos pacientes e a melhorar a eficiência nos hospitais e sistemas de saúde.

É um dia tipicamente frio em julho de 2030 e o pico da estação da gripe. Nesta época do ano, há uma década, clínicas e consultórios médicos estariam transbordando de pessoas doentes esperando para serem vistas; hoje, médicos e pacientes movem-se facilmente através do sistema.

O que mudou? Os cuidados conectados tornaram-se uma realidade, impulsionados por anos de imensa pressão sobre os sistemas de saúde globais sem profissionais médicos qualificados suficientes para cuidar de suas populações em rápido crescimento e envelhecimento com avanços em poderosas ferramentas tecnológicas, como a ciência de dados e inteligência artificial (AI).

A inteligência artificial pode agora revelar padrões através de enormes quantidades de dados que são muito sutis ou complexos para as pessoas comuns detectarem. Ela faz isso agregando informações de várias fontes que permaneceram presas em silos, incluindo dispositivos domésticos conectados, registros médicos e, cada vez mais, dados não médicos.

A primeira grande consequência disto em 2030 é que os sistemas de saúde serão capazes de proporcionar cuidados de saúde verdadeiramente pró-activos e preditivos.

Cuidados preditivos movidos a inteligência artificial

A inteligência artificial e a análise preditiva nos ajudar a entender mais sobre os diferentes fatores em nossas vidas que influenciam a nossa saúde, não apenas quando nós pode pegar gripe ou quais condições médicas herdamos, mas as coisas relacionadas ao local onde nascemos, o que comer, onde trabalhar, o que o nosso local os níveis de poluição atmosférica são ou se temos acesso a habitação segura e estável de renda. Estes são alguns dos fatores que a Organização Mundial de saúde chama de “Determinantes Sociais da saúde” (DSS).

Em 2030, isto significa que os sistemas de saúde poderão prever quando uma pessoa está em risco de desenvolver uma doença crônica, por exemplo, e sugerir medidas preventivas antes de piorar. Este desenvolvimento tem sido tão bem sucedido que as taxas de diabetes, insuficiência cardíaca congestiva e DPOC (Doença cardíaca obstrutiva crônica), que são todas fortemente influenciadas pelo DSS, estão finalmente em declínio.

Hospitais em rede, saúde conectada

Ao lado do cuidado preditivo vem outro avanço relacionado com onde esse cuidado acontece. Em 2030, um hospital já não será um grande edifício que cobre uma vasta gama de doenças; em vez disso, concentra os cuidados nos procedimentos extremamente doentes e altamente complexos, enquanto os casos menos urgentes são monitorizados e tratados através de centros e raios mais pequenos, tais como clínicas de retalho, centros de Cirurgia do mesmo dia, clínicas especializadas de tratamento e até casas de pessoas

Estes locais estão ligados a uma única infra-estrutura digital. Centros de comando centralizados analisam os dados clínicos e de localização para monitorar a oferta e a demanda em toda a rede em tempo real. Para além de utilizar a inteligência artificial para detectar os doentes em risco de deterioração, esta rede pode também eliminar gargalos no sistema e assegurar que os doentes e os profissionais de saúde sejam orientados para onde melhor podem ser tratados ou onde são mais necessários.

O que liga esta rede não é mais a localização. Em vez disso, são as experiências das pessoas – o que nos leva à terceira grande diferença em 2030.

Melhores experiências entre o paciente e os profissionais da saúde

Em 2030, as redes de saúde preditiva alimentadas pela IA ajudarão a reduzir os tempos de espera, melhorar os fluxos de trabalho do pessoal e assumir a carga administrativa crescente. Quanto mais a inteligência artificial é usada na prática clínica, mais médicos estão crescendo para confiar nela para aumentar suas habilidades em áreas como cirurgia e diagnóstico.

Aprendendo com cada paciente, cada diagnóstico e cada procedimento, a inteligência artificial cria experiências que se adaptam ao profissional e ao paciente. Isto não só melhora os resultados da saúde, mas também reduz a escassez de médicos e o esgotamento, ao mesmo tempo que permite que o sistema seja financeiramente sustentável.

Este sistema em rede abrange comunidades e é alimentado por cuidados conectados, unindo pessoas, lugares, hardware, software e serviços – criando verdadeiras redes de cuidados que melhoram a saúde e o bem-estar ao longo da vida.

De volta à realidade

Em 2020, ainda estamos muito longe de alcançar esta visão. Tecnologia infindavelmente complexa, sistemas de TI e dados ainda impedem fluxos de trabalho da equipe e ameaçam a continuidade dos cuidados nas áreas clínicas em que eles são usados para ajudar a diagnosticar, tratar, monitorar e, esperamos, prevenir e curar doenças.

No entanto, há sinais claros de que estas três ideias podem um dia tornar-se realidade. Os sistemas inteligentes já são capazes de executar tarefas especializadas e aumentar as capacidades humanas. Exemplos incluem IA que pode detectar lesões cancerosas em uma imagem, analisar e quantificar notas do médico ou otimizar o fluxo do paciente em cuidados de emergência. Dentro dos hospitais, a aplicação de análises preditivas ativadas pela inteligência artificial já está ajudando a salvar vidas em unidades de cuidados intensivos. Fora dos hospitais, está a ajudar a identificar determinados grupos em risco para que os cuidados primários ou comunitários preventivos possam reduzir a necessidade de admissões hospitalares.

Mas é uma viagem longa e complexa que nenhuma empresa ou organização pode fazer sozinha. Os governos, os sistemas de saúde e as empresas privadas devem continuar a trabalhar em conjunto para garantir que os sistemas de IA sejam totalmente interoperáveis e transparentes e evitem preconceitos e desigualdades. À medida que os cuidados de saúde continuam a globalizar-se, a necessidade de normas internacionais que protejam a forma como a inteligência artificial utiliza os dados pessoais tornar-se-á uma prioridade urgente.

Conclusão sobre inteligência artificial na saúde

Talvez acima de tudo, devemos ter em mente que o uso mais poderoso da inteligência artificial é melhorar as capacidades humanas, não substituí-las. O coração dos cuidados conectados não é a nova tecnologia, são as pessoas: as pessoas que precisam ser cuidadas e as pessoas que trabalham incansavelmente para entregá-lo a todos nós.